Diagnostic și imagistică
Algoritmi care citesc imagini, semnale și analize alături de clinician. La ce au devenit buni, unde greșesc și ce înseamnă asta pentru un diagnostic pe care îl primești.
Diagnosticul asistat de algoritmi a trecut de la demonstrații pe seturi de date la utilizare curentă în radiologie, cardiologie, dermatologie și anatomie patologică. În majoritatea spitalelor, sistemele nu pun diagnostic: ele semnalează, prioritizează sau măsoară — iar medicul rămâne cel care citește și semnează raportul.
De aceea secțiunea aceasta nu întreabă „cât de bun este modelul”, ci „ce schimbă în fluxul de lucru”. Un algoritm care detectează o hemoragie intracraniană cu două minute mai repede nu ajută dacă alerta ajunge la cineva care nu are ce face cu ea la ora aceea.
Pentru cititorii care nu lucrează în sistem: dacă o investigație a fost interpretată cu ajutor software, poți întreba cine a citit-o și dacă algoritmul a contribuit la decizie. Transparența nu este o curtoazie, este parte din consimțământul informat.
- Detecție, prioritizare și triaj sunt trei funcții diferite, cu trei moduri diferite de a greși.
- Un rezultat negativ al algoritmului nu anulează citirea medicului: absența unei semnalări nu este absența bolii.
- Întreabă pe ce populație și pe ce tip de aparat a fost validat, nu doar cât de mare este performanța raportată.
- Beneficiul clinic se măsoară în timp până la tratament și în rezultat, nu doar în acuratețe pe un set de test.
Lecturi
- Siemens Healthineers obține licența pentru șase noi sisteme ARTIS în Canada — Siemens Healthineers a primit licența de la Health Canada pentru șase noi sisteme ARTIS, ceea ce poate îmbunătăți intervențiile medicale prin tehnologie avansată de imagistică.
- Studii recente asupra tratamentului melanomului avansat: RELATIVITY-047 — Un studiu recent a comparat eficiența relatlimab plus nivolumab față de nivolumab singur în tratamentul melanomului avansat, cu rezultate promițătoare pe termen lung.